2025年寧夏大學新華學院信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院大模型與人工智能應(yīng)用微專業(yè)招生簡章
發(fā)布者: admin-xybgs1 發(fā)布時間:2025-09-30 閱讀數(shù):0
一、微專業(yè)簡介
大模型與人工智能應(yīng)用微專業(yè)由信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院牽頭開設(shè),聚焦前沿大模型技術(shù),以“理論奠基、技術(shù)賦能、應(yīng)用拓展”為導向,融合計算機科學、數(shù)據(jù)科學、人工智能等跨學科知識,培養(yǎng)具有扎實理論基礎(chǔ)與實戰(zhàn)能力、創(chuàng)新意識和自主學習能力的應(yīng)用型人才。通過本專業(yè)的理論學習與應(yīng)用實踐訓練,學生能初步掌握運用人工智能技術(shù)解決部分行業(yè)復雜應(yīng)用問題的思路,為后續(xù)職業(yè)發(fā)展和個人成長積累基礎(chǔ)。
二、培養(yǎng)目標
(一)技能目標
能構(gòu)建大模型基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)的知識體系,理解主流大模型架構(gòu)(如Transformer)的基本運行機制。熟悉Python、PyTorch/TensorFlow框架的使用方法。具備數(shù)據(jù)預處理、模型訓練調(diào)優(yōu)與智能應(yīng)用開發(fā)的基礎(chǔ)能力??蓞⑴c自然語言處理(如智能客服)、計算機視覺(如工業(yè)質(zhì)檢)等場景的技術(shù)落地工作。
(二)思維目標
建立“技術(shù)解決行業(yè)問題”的跨界思維,理解大模型在不同領(lǐng)域的應(yīng)用邏輯,能從業(yè)務(wù)需求出發(fā)設(shè)計智能解決方案,適應(yīng)多模態(tài)大模型等技術(shù)演進趨勢,為未來成為AI產(chǎn)品經(jīng)理、行業(yè)模型專家奠定思維基礎(chǔ)。
(三)實踐目標
通過企業(yè)真實項目實訓(如金融文本分析、醫(yī)療影像輔助診斷),提升解決大模型應(yīng)用場景實際問題的能力,了解分布式計算相關(guān)知識,能運用并行算法的基礎(chǔ)思想解決問題,具備團隊協(xié)作完成智能項目的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
三、培養(yǎng)特色
注重跨學科融合:在課程設(shè)置中,既納入數(shù)學基礎(chǔ)、深度學習等核心技術(shù)內(nèi)容,也結(jié)合金融、醫(yī)療等行業(yè)的應(yīng)用知識,適配不同專業(yè)學生的學習需求。
注重產(chǎn)教合作:聯(lián)合智慧云未來科技(北京)有限公司(全國軟件與信息服務(wù)行業(yè)產(chǎn)教融合共同體單位),引入其真實數(shù)據(jù)集、項目案例及行業(yè)導師,為“學習結(jié)合實踐、畢業(yè)銜接上崗”提供支持。
實戰(zhàn)導向教學:課程體系中實驗/實訓學時占比超50%,從基礎(chǔ)模型訓練到行業(yè)應(yīng)用開發(fā),全過程“項目驅(qū)動”。
高就業(yè)適配性:直擊互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域人才缺口,課程內(nèi)容與崗位需求高度匹配,助力學生進入高薪技術(shù)領(lǐng)域。
四、課程設(shè)置
課程名稱 | 學分 | 總學時 | 開課學期 | 考核方式 | 課程核心內(nèi)容 |
人工智能數(shù)學基礎(chǔ) | 2 | 32 | 2025-2026學年第1學期 | 考查 | 包含線性代數(shù)相關(guān)知識,涉及矩陣運算、PCA降維等內(nèi)容;涵蓋概率統(tǒng)計相關(guān)要點,包括數(shù)據(jù)采樣、置信度計算等;幫助學生逐步搭建大模型所需的數(shù)學基礎(chǔ)。 |
深度學習 | 2 | 32 | 2025-2026學年第1學期 | 考查 | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、梯度下降算法(BGD/SGD)、模型優(yōu)化,構(gòu)建深度學習理論與實踐框架。 |
自然語言處理與大模型應(yīng)用 | 3 | 48 | 2025-2026學年第2學期 | 考查 | 文本生成、情感分析、智能交互系統(tǒng)開發(fā),結(jié)合金融/傳媒真實數(shù)據(jù)完成實戰(zhàn)項目。 |
人工智能與計算機視覺實踐 | 2 | 32 | 2025-2026學年第2學期 | 考查 | 圖像識別、目標檢測、視覺大模型應(yīng)用,圍繞工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療影像診斷設(shè)計實踐任務(wù)。 |
分布式計算與并行計算 | 2 | 32 | 2026-2027學年第1學期 | 考查 | 涵蓋分布式架構(gòu)與并行算法優(yōu)化相關(guān)內(nèi)容,助力應(yīng)對大模型訓練中的算力與效率挑戰(zhàn)。 |
五、招生信息
(一)招生對象
面向?qū)W院2023級、2024級全日制在校理工科學生。
(二)招生規(guī)模
計劃招生50人,成班人數(shù)不低于30人(若報名人數(shù)低于30人則不開班,實際招生人數(shù)可根據(jù)報名情況微調(diào))。
(三)報名時間
2025年10月9日—10月15日(逾期不再接受報名)。
六、教學安排
開課時間:2025年10月27日(第九周)正式開課。
授課時間:周一至周五晚9-10節(jié)(避開主修課程時間),或周六、周日全天(具體以課表為準)。
課程進度:2025-2026學年第一學期開設(shè)《人工智能數(shù)學基礎(chǔ)》、《深度學習》兩門課程;2025-2026學年第二學期開設(shè)《自然語言處理與大模型應(yīng)用》、《人工智能與計算機視覺實踐》兩門課程;2026-2027學年第一學期開設(shè)《分布式計算與并行計算》一門課程,確保3個學期內(nèi)修完所有課程。
授課方式:理論精講+實操,實驗室配備IntelCorei7-9700工作站、24GB以上內(nèi)存,預裝PyTorch/TensorFlow框架,可直接開展模型訓練。
修業(yè)期限:1.5年(3學期),需在主修專業(yè)畢業(yè)前完成所有課程及學分要求。
七、師資力量
本微專業(yè)組建“校內(nèi)骨干教師+企業(yè)行業(yè)專家”雙師型團隊,保障教學質(zhì)量與行業(yè)適配性。
校內(nèi)團隊:共8人,含教授2人、副教授2人、講師4人,60%以上具備機器學習項目經(jīng)驗,教學經(jīng)驗豐富;
企業(yè)導師:智慧云未來科技(北京)有限公司法定代表人黃智慧(中關(guān)村人工智能學院產(chǎn)教融合專家),主講《自然語言處理與大模型應(yīng)用》等課程,同步帶來企業(yè)真實項目實訓指導。
八、證書授予
學生在主修專業(yè)畢業(yè)前修滿本微專業(yè)5門課程(11學分),且成績?nèi)亢细窈螅?/span>經(jīng)學院以及信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院審核、教務(wù)處審定,由學院頒發(fā)微專業(yè)學習證書(注:微專業(yè)屬非學歷教育,不在中國高等教育學生信息網(wǎng)(學信網(wǎng))備注信息,不授予學位,報名需以“個人自愿、學有余力”為前提,不影響主修專業(yè)學習)。
九、報名方式
材料準備:
下載并填寫《大模型與人工智能應(yīng)用微專業(yè)報名表》(附件2);
打印本人在校成績單(紙質(zhì)原件,需學生本人所在教學單位蓋章)。
提交流程:
2025年10月15日前將相關(guān)材料提交至班級學習委員;
各班學習委員于10月16日上午10:00前,統(tǒng)一將“紙質(zhì)材料(報名表+成績單)+電子版報名匯總表(附件3)”提交至信息與計算機科學系教學科研辦公室劉洋老師處。
錄取原則:若報名人數(shù)超過50人,按學生總平均績點排名擇優(yōu)錄取,錄取名單將在學院官網(wǎng)公示3個工作日。
十、聯(lián)系方式
聯(lián)系人:陳帥老師
聯(lián)系電話:0951-2062194
咨詢地點:信息與計算機科學系教學科研辦公室(中心區(qū)203室)
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寧夏大學新華學院
信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院
2025年9月29日
附件
1.《寧夏大學新華學院微專業(yè)建設(shè)與管理辦法(試行)》
2.信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院大模型與人工智能應(yīng)用微專業(yè)報名表
3.信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院大模型與人工智能應(yīng)用微專業(yè)報名匯總表
附件:附件1:寧夏大學新華學院微專業(yè)建設(shè)管理辦法(試行).pdf 附件:附件2:寧夏大學新華學院信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院大模型與人工智能應(yīng)用微專業(yè)報名表.docx 附件:附件3:信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院微專業(yè)招生學生信息匯總表.xlsx