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2025年寧夏大學新華學院信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院大模型與人工智能應(yīng)用微專業(yè)招生簡章

發(fā)布者: admin-xybgs1   發(fā)布時間:2025-09-30  閱讀數(shù):0

一、微專業(yè)簡介

大模型與人工智能應(yīng)用微專業(yè)由信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院牽頭開設(shè),聚焦前沿大模型技術(shù),以“理論奠基、技術(shù)賦能、應(yīng)用拓展”為導向,融合計算機科學、數(shù)據(jù)科學、人工智能等跨學科知識,培養(yǎng)具扎實理論基礎(chǔ)與實戰(zhàn)能力、創(chuàng)新意識和自主學習能力的應(yīng)用型人才。通過本專業(yè)的理論學習與應(yīng)用實踐訓練,學生能初步掌握運用人工智能技術(shù)解決部分行業(yè)復雜應(yīng)用問題的思路,為后續(xù)職業(yè)發(fā)展和個人成長積累基礎(chǔ)

二、培養(yǎng)目標

(一)技能目標

能構(gòu)建大模型基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)的知識體系,理解主流大模型架構(gòu)(如Transformer)的基本運行機制。熟悉Python、PyTorch/TensorFlow框架的使用方法。具備數(shù)據(jù)預處理、模型訓練調(diào)優(yōu)與智能應(yīng)用開發(fā)的基礎(chǔ)能力??蓞⑴c自然語言處理(如智能客服)、計算機視覺(如工業(yè)質(zhì)檢)等場景的技術(shù)落地工作。

(二)思維目標

建立技術(shù)解決行業(yè)問題的跨界思維,理解大模型在不同領(lǐng)域的應(yīng)用邏輯,能從業(yè)務(wù)需求出發(fā)設(shè)計智能解決方案,適應(yīng)多模態(tài)大模型等技術(shù)演進趨勢,為未來成為AI產(chǎn)品經(jīng)理、行業(yè)模型專家奠定思維基礎(chǔ)。

(三)實踐目標

通過企業(yè)真實項目實訓(如金融文本分析、醫(yī)療影像輔助診斷),提升解決大模型應(yīng)用場景實際問題的能力,了解分布式計算相關(guān)知識,能運用并行算法的基礎(chǔ)思想解決問題,具備團隊協(xié)作完成智能項目的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

三、培養(yǎng)特色

注重跨學科融合在課程設(shè)置中,既納入數(shù)學基礎(chǔ)、深度學習等核心技術(shù)內(nèi)容,也結(jié)合金融、醫(yī)療等行業(yè)的應(yīng)用知識,適配不同專業(yè)學生的學習需求。

注重產(chǎn)教合作:聯(lián)合智慧云未來科技(北京)有限公司(全國軟件與信息服務(wù)行業(yè)產(chǎn)教融合共同體單位),引入其真實數(shù)據(jù)集、項目案例及行業(yè)導師,為“學習結(jié)合實踐、畢業(yè)銜接上崗”提供支持。

實戰(zhàn)導向教學:課程體系中實驗/實訓學時占比超50%,從基礎(chǔ)模型訓練到行業(yè)應(yīng)用開發(fā),全過程“項目驅(qū)動”

高就業(yè)適配性:直擊互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域人才缺口,課程內(nèi)容與崗位需求高度匹配,助力學生進入高薪技術(shù)領(lǐng)域。

四、課程設(shè)置

課程名稱

學分

總學時

開課學期

考核方式

課程核心內(nèi)容

人工智能數(shù)學基礎(chǔ)

2

32

2025-2026學年1學期

考查

包含線性代數(shù)相關(guān)知識,涉及矩陣運算、PCA降維等內(nèi)容;涵蓋概率統(tǒng)計相關(guān)要點,包括數(shù)據(jù)采樣、置信度計算等;幫助學生逐步搭建大模型所需的數(shù)學基礎(chǔ)。

深度學習

2

32

2025-2026學年第1學期

考查

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、梯度下降算法(BGD/SGD)、模型優(yōu)化,構(gòu)建深度學習理論與實踐框架。

自然語言處理與大模型應(yīng)用

3

48

2025-2026學年2學期

考查

文本生成、情感分析、智能交互系統(tǒng)開發(fā),結(jié)合金融/傳媒真實數(shù)據(jù)完成實戰(zhàn)項目。

人工智能與計算機視覺實踐

2

32

2025-2026學年2學期

考查

圖像識別、目標檢測、視覺大模型應(yīng)用,圍繞工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療影像診斷設(shè)計實踐任務(wù)。

分布式計算與并行計算

2

32

2026-2027學年1學期

考查

涵蓋分布式架構(gòu)與并行算法優(yōu)化相關(guān)內(nèi)容,助力應(yīng)對大模型訓練中的算力與效率挑戰(zhàn)。

五、招生信息

(一)招生對象

面向?qū)W院2023級、2024級全日制在理工科學生。

(二)招生規(guī)模

計劃招生50人,成班人數(shù)不低于30人(若報名人數(shù)低于30人則開班,實際招生人數(shù)可根據(jù)報名情況微調(diào))。

(三)報名時間

2025109—1015日(逾期不再接受報名)。

六、教學安排

開課時間20251027日(第九周)正式開課。

授課時間:周一至周五晚9-10節(jié)(避開主修課程時間),或周六、周日全天(具體以課表為準)

課程進度2025-2026學年第一學期開設(shè)《人工智能數(shù)學基礎(chǔ)》、《深度學習》兩門課程2025-2026學年第二學期開設(shè)《自然語言處理與大模型應(yīng)用》、《人工智能與計算機視覺實踐》兩門課程2026-2027學年第一學期開設(shè)《分布式計算與并行計算》一門課程,確保3個學期內(nèi)修完所有課程。

授課方式:理論精講+實操,實驗室配備IntelCorei7-9700工作站、24GB以上內(nèi)存,預裝PyTorch/TensorFlow框架,可直接開展模型訓練。

修業(yè)期限1.5年(3學期),需在主修專業(yè)畢業(yè)前完成所有課程及學分要求。

七、師資力量

本微專業(yè)組建“校內(nèi)骨干教師+企業(yè)行業(yè)專家”雙師型團隊,保障教學質(zhì)量與行業(yè)適配性

校內(nèi)團隊8人,含教授2人、副教授2人、講師4人,60%以上具備機器學習項目經(jīng)驗,教學經(jīng)驗豐富;

企業(yè)導師:智慧云未來科技(北京)有限公司法定代表人黃智慧(中關(guān)村人工智能學院產(chǎn)教融合專家),主講《自然語言處理與大模型應(yīng)用》等課程,同步帶來企業(yè)真實項目實訓指導。

八、證書授予

學生在主修專業(yè)畢業(yè)前修滿本微專業(yè)5門課程(11學分),且成績?nèi)亢细窈螅?/span>經(jīng)學院以及信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院審核、教務(wù)處審定,由學院頒發(fā)微專業(yè)學習證書(注:微專業(yè)屬非學歷教育,不在中國高等教育學生信息網(wǎng)(學信網(wǎng))備注信息,不授予學位,報名需以個人自愿、學有余力為前提,不影響主修專業(yè)學習。

九、報名方式

材料準備

下載并填寫《大模型與人工智能應(yīng)用微專業(yè)報名表》(附件2);

打印本人在成績單(紙質(zhì)原件,學生本人所在教學單位蓋章)。

提交流程

20251015日前將相關(guān)材料提交至班級學習委員;

各班學習委員1016日上午10:00前,統(tǒng)一將紙質(zhì)材料(報名表+成績單)+電子版報名匯總表(附件3提交信息與計算機科學系教學科研辦公室劉洋老師處

錄取原則若報名人數(shù)超過50人,按學生總平均績點排名擇優(yōu)錄取,錄取名單將在學院官網(wǎng)公示3個工作日。

十、聯(lián)系方式

聯(lián)系人陳帥老師

聯(lián)系電話0951-2062194

咨詢地點信息與計算機科學系教學科研辦公室(中心區(qū)203室)

把握大模型技術(shù)風口,搶占未來就業(yè)高地!歡迎各專業(yè)學有余力的同學積極報名,開啟智能技術(shù)學習新路徑!

 

 

 

 

寧夏大學新華學院

信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院

2025929

 

附件

1.《寧夏大學新華學院微專業(yè)建設(shè)與管理辦法(試行)》

2.信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院大模型與人工智能應(yīng)用微專業(yè)報名表

3.信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院大模型與人工智能應(yīng)用微專業(yè)報名匯總表

附件:附件1:寧夏大學新華學院微專業(yè)建設(shè)管理辦法(試行).pdf    附件:附件2:寧夏大學新華學院信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院大模型與人工智能應(yīng)用微專業(yè)報名表.docx    附件:附件3:信息技術(shù)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院微專業(yè)招生學生信息匯總表.xlsx